Hernán Aaron Razo Ballón
Data Scientist | Data Analytics | Machine Learning
Sobre mí
Profesional apasionado por transformar datos en insights accionables. Con experiencia práctica en análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y creación de dashboards, me destaco por mi capacidad de aprendizaje rápido y trabajo en equipo. Mis proyectos abarcan desde aplicaciones en el sector financiero hasta soluciones de chatbot basadas en modelos de lenguaje natural.
Objetivo
Colaborar en proyectos que requieran de un sólido análisis de datos y aplicaciones de Machine Learning, contribuyendo con soluciones innovadoras y eficientes que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Skills
Data Science & Machine Learning
Otras Tecnologías
Experiencia Laboral
- Desarrollé y entrené modelos de machine learning (por ejemplo, un modelo de propensión) para optimizar decisiones en el sector financiero, utilizando datos del Reporte Crediticio Consolidado (RCC) de la SBS.
- Implementé visualización y monitoreo de datos a través de Apache Superset y Grafana, mejorando la supervisión en el servidor SQL.
- Realicé web scraping de diversas fuentes (Colegio Médico, Colegio de Arquitectos, SUNEDU, inmobiliarias, etc.) para enriquecer bases de datos.
- Colaboré con clientes del sector financiero (bancos, cajas municipales, financieras) para mejorar la toma de decisiones.
- Desarrollé chatbots utilizando modelos de lenguaje natural a través de la API de OpenAI, mejorando la atención al cliente.
- Realicé pruebas de concepto de chatbot de forma autónoma, demostrando mi capacidad de autoaprendizaje.
- Implementé servicios en la nube con Azure, optimizando la infraestructura y escalabilidad.
- Participé en el desarrollo de aplicaciones web fullstack utilizando Angular y Spring Boot para clientes destacados (por ejemplo, Movistar).
- Aprendí y apliqué diversas tecnologías como OracleSQL, AngularJS, Docker y Jenkins de forma autodidacta.
- Gestioné contenedores en Linux y modelé bases de datos SQL garantizando integridad y eficiencia en el manejo de datos.
Proyectos Personales
Exploré datos bancarios para identificar factores clave en la retención de clientes, aplicando técnicas de machine learning y análisis exploratorio.
Repositorio Github:
Analicé datos de reservas hoteleras para identificar patrones y optimizar la ocupación y servicios en el sector.
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Utilicé técnicas de machine learning y análisis de datos para identificar patrones de compra y mejorar la toma de decisiones comerciales en Amazon.
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